医药行业智能化流向建设究竟多重要

2020-03-24

。在整个数据流中实际上有三大数据——交易数据、主数据、关系维护型数据。交易数据主要由ERP系统中的发货数据和渠道流向系统中的流向数据两部分组成;主数据包括产品主数据、代表主数据、经销商主数据、代理商主数据、服务商主数据、医院主数据、门店主数据、医生和药师的主数据等,各类主数据和我们的业务形态息息相关;关系型数据有授权和协议、渠道政策、人岗关系、产品各维度价格关系、客户关系和行为等。


所以数据流的掌握和分析非常重要,特别是终端流向数据,是企业掌握现状、调整营销策略的重要依据。通过对药品流向数据采集和分析,帮助医药企业落实渠道监管,掌握销售达成、发现终端异常等等。总之流向数据的管理是医药企业营销体系的核心,属于营销体系的基础建设。


而当企业进行流向建设时,过程中的两大痛点也逐渐呈现:一是还没有上流向系统的企业,刚整明白“我的历史销量在哪”“我现在的业绩如何”等问题,现在开始解决这些数据呈现的问题,但缺乏模型,导致数据一直不齐,分析永远延时。另一些领先的企业在很早之前就把数据决策价值重要性给整明白了,很久以前就上了一套流向系统,但由于自家企业发展过快,系统的智能性与实时性已经无法满足企业快速决策的要求。比如外部大数据不够完整就会导致无法预判“市场究竟多大,我的开拓目标在哪里?”。流向获取、处理不及时以及上报周期过长等问题,也严重迟滞了企业的快速反应能力。


深耕生命健康领域数字化营销服务商——决策易,率先一步推出新一代AI智能流向管理系统,真正助力企业解决市场3大难点——历史销量统计、现在的业绩计算以及往后的市场开拓


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AI技术获取海量大数据作系统支持



基于AI可视化采集器ElasticSearch分布式大数据存储器,自动化将海量医药行业大数据进行导入、索引、分布式存储,帮助药企建立一套带标识、唯一、准确的数据标准平台,能够近实时性进行检索,涵盖了客户名称、省市区县、具体地址、经纬度、属性等20多个字段,成为多维度营销资源基础。

2

AI智能灵活采集



采用第三代大数据平台的Streaming计算引擎加速数据计算,具备高吞吐量、高效批处理、容错以及交互查询的特性,支持从多种数据源采集数据,灵活结合AI智能采集系统与DDI流向采集系统实时数据采集,数据端到端的延迟在数秒之内,且支持数据定时、断点采集,降低服务器负载。决策易内置的驾驶舱监控功能,有效帮助透明化数据收集、操作流程,让数据采集可视可控,并且,DDI系统运行时,只需3分钟就能完成上百万数据的采集。

3

AI技术融合清洗匹配



利用NLP+RPA+AI进行机器理解与规则定义,解释人类写作、说话方式,基于大数据、知识图谱、机器学习、语言学等技术和资源,形成机器翻译、深度问答、智能对话等具体应用系统。并对数据自动执行清洗、摘要、翻译、识别、组织、构建、匹配,即可完成大批量数据的清洗、纠正和转换


4

AI智能全覆盖数据审核



决策易AI技术整合结构化与非结构化数据,实现全流程监管,多重校验机制,确保主数据正确率高达99.5%,一旦发现异常数据即刻预警并追溯其来源,提高数据可靠性。

5

AI智能多维度数字化分析



系统支持HIVE+IMPALA+SPARK,常用的挖掘算法模型集成,可通过参数配置直接使用,利用多维和智能钻取技术,对企业实际经营状况进行深层次挖掘分析,自动生成各维度报表供管理层实时即席查询。移动端智能体验轻量化,随时掌握市场覆盖率以及终端贡献量,核心指标及绩效一目了然。


决策易针对医药健康行业流向数据特点,实现基础数据维护,主数据管理,业务数据采集、清洗、展现,数据分析,行业返利和代表费用结算环环相扣、层层升级、聚焦核心,帮助企业发现空白市场,深耕现有市场,完善销售管理制度,真正成为“大数据”而非“数据大”。



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    医药行业智能化流向建设究竟多重要

    发布日期:2020-03-24

    。在整个数据流中实际上有三大数据——交易数据、主数据、关系维护型数据。交易数据主要由ERP系统中的发货数据和渠道流向系统中的流向数据两部分组成;主数据包括产品主数据、代表主数据、经销商主数据、代理商主数据、服务商主数据、医院主数据、门店主数据、医生和药师的主数据等,各类主数据和我们的业务形态息息相关;关系型数据有授权和协议、渠道政策、人岗关系、产品各维度价格关系、客户关系和行为等。


    所以数据流的掌握和分析非常重要,特别是终端流向数据,是企业掌握现状、调整营销策略的重要依据。通过对药品流向数据采集和分析,帮助医药企业落实渠道监管,掌握销售达成、发现终端异常等等。总之流向数据的管理是医药企业营销体系的核心,属于营销体系的基础建设。


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    基于AI可视化采集器ElasticSearch分布式大数据存储器,自动化将海量医药行业大数据进行导入、索引、分布式存储,帮助药企建立一套带标识、唯一、准确的数据标准平台,能够近实时性进行检索,涵盖了客户名称、省市区县、具体地址、经纬度、属性等20多个字段,成为多维度营销资源基础。

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    AI智能灵活采集



    采用第三代大数据平台的Streaming计算引擎加速数据计算,具备高吞吐量、高效批处理、容错以及交互查询的特性,支持从多种数据源采集数据,灵活结合AI智能采集系统与DDI流向采集系统实时数据采集,数据端到端的延迟在数秒之内,且支持数据定时、断点采集,降低服务器负载。决策易内置的驾驶舱监控功能,有效帮助透明化数据收集、操作流程,让数据采集可视可控,并且,DDI系统运行时,只需3分钟就能完成上百万数据的采集。

    3

    AI技术融合清洗匹配



    利用NLP+RPA+AI进行机器理解与规则定义,解释人类写作、说话方式,基于大数据、知识图谱、机器学习、语言学等技术和资源,形成机器翻译、深度问答、智能对话等具体应用系统。并对数据自动执行清洗、摘要、翻译、识别、组织、构建、匹配,即可完成大批量数据的清洗、纠正和转换


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    决策易AI技术整合结构化与非结构化数据,实现全流程监管,多重校验机制,确保主数据正确率高达99.5%,一旦发现异常数据即刻预警并追溯其来源,提高数据可靠性。

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    AI智能多维度数字化分析



    系统支持HIVE+IMPALA+SPARK,常用的挖掘算法模型集成,可通过参数配置直接使用,利用多维和智能钻取技术,对企业实际经营状况进行深层次挖掘分析,自动生成各维度报表供管理层实时即席查询。移动端智能体验轻量化,随时掌握市场覆盖率以及终端贡献量,核心指标及绩效一目了然。


    决策易针对医药健康行业流向数据特点,实现基础数据维护,主数据管理,业务数据采集、清洗、展现,数据分析,行业返利和代表费用结算环环相扣、层层升级、聚焦核心,帮助企业发现空白市场,深耕现有市场,完善销售管理制度,真正成为“大数据”而非“数据大”。